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Plusieurs équipes pluridisciplinaires travailleront au développement d'algorithmes d'intelligence artificielle à partir d'une base de données d'imagerie mise à disposition par la Société française de radiologie (SFR) à l'occasion du premier "data challenge" organisé dans le cadre des Journées francophones de radiologie (JFR), du 12 au 15 octobre à Paris.
Le "" rassemblera 150 participants répartis en 25 équipes composées de radiologues, d'étudiants, de laboratoires de recherche et d'entreprises.
Ces équipes exploiteront une base de données d'imagerie nationale, spécifiquement construite par la SFR pour l'évènement, afin d'entraîner des algorithmes d'IA à répondre à quatre défis : la segmentation du cortex rénal et l'évaluation de la viabilité rénale, la détection des fissures du ménisque, la détection et la caractérisation des lésions hépatiques et des lésions mammaires.
Hébergée par l'institut Gustave-Roussy, cette base de données "" comprend plusieurs types d'imagerie (scanner, IRM et ultrasons) de 3.500 patients. Sa création "" de quatre mois a constitué "", a noté Nathalie Lassau, professeur de radiologie à l'institut Gustave-Roussy.
Il s'agit en particulier de "", et de "" afin de tester ces technologies pour un meilleur diagnostic de certaines pathologies, a-t-elle pr
Le premier événement européen consacré à l’achat hospitalier
Du 20/09/2022 au 21/09/2022
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2es rencontres de l'Apssis
Le 22/09/2022
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Les 26es journées de l'Afib à Lille
Du 28/09/2022 au 30/09/2022
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Séminaire des directeurs achats et logistique hospitaliers (SDALH2022)- GHU Paris psychiatrie & neurosciences
Le 19/10/2022
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