Le "data challenge" rassemblera 150 participants répartis en 25 équipes composées de radiologues, d'étudiants, de laboratoires de recherche et d'entreprises.

Ces équipes exploiteront une base de données d'imagerie nationale, spécifiquement construite par la SFR pour l'évènement, afin d'entraîner des algorithmes d'IA à répondre à quatre défis : la segmentation du cortex rénal et l'évaluation de la viabilité rénale, la détection des fissures du ménisque, la détection et la caractérisation des lésions hépatiques et des lésions mammaires.

Hébergée par l'institut Gustave-Roussy, cette base de données "unique en France" comprend plusieurs types d'imagerie (scanner, IRM et ultrasons) de 3.500 patients. Sa création "en un temps record" de quatre mois a constitué "un défi majeur", a noté Nathalie Lassau, professeur de radiologie à l'institut Gustave-Roussy.

Il s'agit en particulier de "donner un instantané de ce qui se passe en intelligence artificielle [IA] en radiologie", et de "mettre concrètement les mains dans le cambouis" afin de tester ces technologies pour un meilleur diagnostic de certaines pathologies, a-t-elle précisé.

Près de 35 services de radiologie ont été mis à contribution pour créer cette base spécifique au "data challenge" et recueillir le consentement des patients pour que les imageries médicales puissent être utilisées dans ce contexte.